В чем разница между стилями ggplot и seaborn в Python?

Разница между стилями ggplot и seaborn в Python заключается в подходах к визуализации данных. blog.tidy-intelligence.com

ggplot позволяет разделять компоненты на слои для создания полноценного графика. {10-host} Например, можно начать с осей, добавить точки, затем линию, линию тренда и так далее. {10-host} ggplot хорошо работает с tidy-данными. blog.tidy-intelligence.com

Seaborn ориентирован на предоставление разнообразных сложных типов графиков. blog.tidy-intelligence.com Библиотека предлагает пять встроенных стилей, которые контролируют эстетику графика, например цвет фона, линий сетки и их тип: www.gyata.ai python-charts.com

1. Darkgrid — стиль по умолчанию, особенно полезен для визуализации точек данных на тёмном фоне с линиями сетки. www.gyata.ai
2. Whitegrid — похож на darkgrid, но обеспечивает светлый фон. www.gyata.ai
3. Dark — тёмный фон без линий сетки, полезен для подчёркивания точек данных на графике. www.gyata.ai
4. White — белый фон без линий сетки, подходит для создания красочных графиков. www.gyata.ai
5. Ticks — похож на white, но добавляет метки на осях для более подробного просмотра диапазона данных. www.gyata.ai

Таким образом, ggplot фокусируется на разделении данных на слои и их эстетическом отображении, в то время как Seaborn ориентирован на простоту создания сложных типов графиков. blog.tidy-intelligence.com

Оба подхода имеют свои преимущества, и выбор между ними часто зависит от предпочтений пользователя в языке программирования и конкретных требований задачи визуализации данных. blog.tidy-intelligence.com