В чем разница между статистическими мерами разброса данных?

Некоторые статистические меры разброса данных и их различия:

• Размах. 3 Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. 3 Прост в вычислении и понимании, но чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. 3
• Интерквартильный размах. 3 Охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. 3 Устойчив к выбросам, так как основывается на квартилях, но менее информативен о полном разнообразии данных, чем размах. 3
• Дисперсия. 3 Учитывает все значения в наборе данных, предоставляя обширную информацию о разбросе. 3 Используется в статистических методах, но чувствительна к выбросам из-за использования квадратов отклонений. 3
• Среднеквадратичное отклонение. 3 Предоставляет стандартную меру разброса данных, легко интерпретируется. 3 Чувствительно к выбросам, поскольку использует дисперсию. 3
• Стандартное отклонение. 4 Измеряется в тех же единицах, что и исходные данные, что делает его более понятным. 4 Легче интерпретируется, так как показывает, насколько в среднем значения отклоняются от центральной тенденции. 4 Чаще используется для практической интерпретации результатов. 4
• Коэффициент вариации. 2 Наиболее универсальный показатель, отражающий степень разбросанности значений независимо от их масштаба и единиц измерения. 2 Измеряется в процентах и может быть использован для сравнения вариации различных процессов и явлений. 2