В чем разница между статистическими мерами разброса данных?

Некоторые статистические меры разброса данных и их различия:

• Размах. shakhbanov.org Представляет собой разницу между наибольшим и наименьшим значениями в наборе данных. shakhbanov.org Прост в вычислении и понимании, но чувствителен к выбросам (аномальным значениям), что может исказить общую картину изменчивости. shakhbanov.org
• Интерквартильный размах. shakhbanov.org Охватывает центральные 50% данных и служит показателем разброса в этой области. shakhbanov.org Устойчив к выбросам, так как основывается на квартилях, но менее информативен о полном разнообразии данных, чем размах. shakhbanov.org
• Дисперсия. shakhbanov.org Учитывает все значения в наборе данных, предоставляя обширную информацию о разбросе. shakhbanov.org Используется в статистических методах, но чувствительна к выбросам из-за использования квадратов отклонений. shakhbanov.org
• Среднеквадратичное отклонение. shakhbanov.org Предоставляет стандартную меру разброса данных, легко интерпретируется. shakhbanov.org Чувствительно к выбросам, поскольку использует дисперсию. shakhbanov.org
• Стандартное отклонение. sky.pro Измеряется в тех же единицах, что и исходные данные, что делает его более понятным. sky.pro Легче интерпретируется, так как показывает, насколько в среднем значения отклоняются от центральной тенденции. sky.pro Чаще используется для практической интерпретации результатов. sky.pro
• Коэффициент вариации. ciur.ru Наиболее универсальный показатель, отражающий степень разбросанности значений независимо от их масштаба и единиц измерения. ciur.ru Измеряется в процентах и может быть использован для сравнения вариации различных процессов и явлений. ciur.ru