В чем разница между статистическими и нестатистическими критериями анализа данных?

Разница между статистическими и нестатистическими критериями анализа данных заключается в подходах к обработке информации.

Статистические критерии основаны на математических правилах, в соответствии с которыми принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с заданным уровнем значимости. habr.com При использовании таких критериев для сравнения двух выборок применяют параметрические и непараметрические критерии. loginom.ru Параметрические используют значения параметров статистических распределений, а непараметрические — частоты и ранги. loginom.ru Примеры параметрических критериев: t-критерий Стьюдента, критерий однородности Смирнова, Q-критерий Розенбаума. loginom.ru

Нестатистические критерии используют другие техники для определения того, насколько обучающая или тестовая выборка хорошо представляет исходную совокупность. loginom.ru Обычно такие меры репрезентативности применяют расстояния между векторами наблюдений в пространстве признаков. loginom.ru Пример нестатистической меры — индекс ближайшего соседа (NNI), который представляет собой среднее расстояние между объектом и всеми остальными объектами в выборке. loginom.ru

Таким образом, статистические критерии ориентированы на работу с параметрами и статистическими распределениями, а нестатистические — на использование других методов анализа, которые не основаны на математических формулах.

Выбор между статистическими и нестатистическими критериями зависит от характера исходных данных и специфики анализируемой ситуации. publications.hse.ru