В чем разница между средней точностью и средней средней точностью в задачах обработки изображений?

Возможно, имелись в виду понятия «средняя точность» и «средняя средняя точность» (mAP) в контексте задач обработки изображений. learn.microsoft.com www.ultralytics.com

Средняя точность — это процент определённых классификаций, которые были правильными. learn.microsoft.com Она показывает, насколько точно модель справляется с задачами, связанными с поиском визуальной информации, например с обнаружением и идентификацией различных объектов на изображении. www.ultralytics.com Например, если модель определила 100 изображений как собаки, и 99 из них были фактически собаками, то точность составляет 99%. learn.microsoft.com

Средняя средняя точность (mAP) — это среднее значение средней точности (AP). learn.microsoft.com AP — это область под кривой точности и отзыва (точность, выложенная по отношению к отзыву для каждого прогноза). learn.microsoft.com mAP показывает, насколько хорошо модель справляется с задачей на многих изображениях и с разными типами объектов. www.ultralytics.com

Таким образом, разница между понятиями в том, что средняя точность фокусируется на отдельных классификациях, а средняя средняя точность — на общей производительности модели по всем классам объектов.