SPSS и Watson Studio имеют разные подходы к аналитике данных.

SPSS — это программное обеспечение для статистического анализа данных. 14 Оно предназначено для управления данными и проведения расчётов на их основе при помощи большого количества готовых функций. 4 Некоторые возможности SPSS:

• Сбор и подготовка данных. 1 SPSS предлагает удобные средства для импорта данных из различных источников, включая электронные таблицы, базы данных и текстовые файлы. 1 Пользователи могут легко загружать и преобразовывать данные, а также проводить предварительную обработку, такую как фильтрация, сортировка и агрегация. 1
• Графическое представление данных. 1 SPSS обладает мощными средствами визуализации данных, что делает его незаменимым инструментом для представления результатов анализа. 1 Пользователь может создавать разнообразные графики и диаграммы, включая гистограммы, линейные графики, коробчатые диаграммы и многое другое. 1
• Работа с большими данными. 1 Современные версии SPSS поддерживают работу с большими объёмами данных, что особенно актуально в эпоху Big Data. 1 Система способна обрабатывать миллионы записей и выполнять сложные вычисления за приемлемое время. 1
• Модульность и расширяемость. 1 SPSS имеет модульную структуру, что позволяет пользователям выбирать нужные им компоненты и добавлять дополнительные модули по мере необходимости. 1

Watson Studio — это интегрированная среда разработки (IDE), предназначенная для помощи специалистам по данным, аналитикам и разработчикам в создании решений на основе искусственного интеллекта. 2 Некоторые возможности Watson Studio:

• Исследование и анализ данных. 2 Watson Studio позволяет специалистам по данным исследовать и анализировать данные с помощью различных инструментов, включая Jupyter notebooks, RStudio и библиотеки визуализации данных. 2
• Разработка моделей машинного обучения. 2 Пользователи могут строить и обучать модели машинного обучения с использованием широкого спектра алгоритмов и фреймворков, включая популярные библиотеки, такие как TensorFlow, scikit-learn и PyTorch. 2
• Прогнозная аналитика. 2 Watson Studio поддерживает прогнозное моделирование, позволяя пользователям строить модели, которые делают прогнозы на основе исторических данных. 2
• Обработка естественного языка (NLP). 2 Платформа позволяет для разработки моделей NLP, анализа настроений, классификации текста и перевода языка. 2
• Компьютерное зрение. 2 Watson Studio можно использовать для построения моделей компьютерного зрения для задач, таких как распознавание изображений, обнаружение объектов и классификация изображений. 2
• Анализ временных рядов. 2 Пользователи могут использовать Watson Studio для анализа временных рядов, прогнозирования и обнаружения аномалий в различных отраслях, таких как финансы, энергетика и производство. 2