В чём разница между специфичностью и чувствительностью модели?

Разница между специфичностью и чувствительностью модели заключается в том, что они характеризуют разные аспекты её работы. www.geeksforgeeks.org vitalflux.com

Чувствительность измеряет способность модели правильно идентифицировать фактические положительные случаи. www.geeksforgeeks.org Она показывает, сколько из всех положительных случаев были правильно идентифицированы моделью как положительные. www.geeksforgeeks.org Чувствительность важна, когда нужно максимально обнаружить положительные экземпляры, особенно в ситуациях, когда положительный класс встречается редко, но сопряжён с высоким риском. www.geeksforgeeks.org

Специфичность, в свою очередь, фокусируется на правильном выявлении фактических негативных случаев и минимизации ложных тревог. www.geeksforgeeks.org Она обеспечивает, чтобы не вызывающие проблем случаи не были ошибочно помечены. www.geeksforgeeks.org Специфичность важнее, когда нужно минимизировать количество неправильно классифицированных отрицательных примеров. vitalflux.com

Ещё одна разница заключается в том, что на чувствительность больше влияет распространённость положительного класса, а на специфичность — отрицательного. vitalflux.com

Наконец, чувствительность и специфичность обратно связаны: по мере увеличения чувствительности специфичность уменьшается, и наоборот. vitalflux.com Это значит, что невозможно оптимизировать оба показателя одновременно. vitalflux.com

Таким образом, важно достичь правильного баланса между чувствительностью и специфичностью. www.geeksforgeeks.org Модель с высокой чувствительностью, но низкой специфичностью, будет улавливать все положительные случаи, но наводнять систему ложными тревогами. www.geeksforgeeks.org А модель с низкой чувствительностью и высокой специфичностью может пропускать критические случаи. www.geeksforgeeks.org