В чем разница между Sparse retrieval и Dense retrieval методами в современных системах поиска?

Разница между Sparse retrieval и Dense retrieval методами в современных системах поиска заключается в том, как они представляют и сравнивают данные. milvus.io

Sparse retrieval (ключевой поиск) основан на разреженном представлении текста. habr.com Он предполагает использование индекса, в котором документы представлены в виде набора отдельных слов (токенов) или терминов, и поиск выполняется путём сопоставления токенов запроса и документов. habr.com

Dense retrieval (векторный поиск) основан не на ключевых словах, а на векторных представлениях текста. habr.com Вся информация (документы и запросы) представляется как многомерные векторы в общем векторном пространстве. habr.com Поиск осуществляется через сравнение (обычно по косинусной или евклидовой близости) между вектором запроса и векторами документов. habr.com

Sparse методы эффективны при точном сопоставлении ключевых слов и вычислительно экономичны, а dense методы захватывают семантические отношения и контекстное значение, но требуют больше вычислительных ресурсов. vstorm.co

Современные системы поиска часто комбинируют оба подхода в гибридных архитектурах, чтобы объединить точность sparse методов с семантическим пониманием dense методов. vstorm.co