Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем разница между совместными и несовместными событиями при прогнозировании вероятности?
Вопрос для Нейро
18 декабря
В чем разница между совместными и несовместными событиями при прогнозировании вероятности?
Нейро
На основе 5 источников

Разница между совместными и несовместными событиями при прогнозировании вероятности заключается в том, что совместные события могут произойти одновременно, а несовместные — не могут. 13

Примеры совместных событий: «начался полдень» и «посыпался град». 2 Примеры несовместных событий: «началось утро» и «началась ночь». 2

При прогнозировании вероятности для несовместных событий вероятность объединения равна сумме вероятностей каждого события. 4 Для совместных событий чтобы найти вероятность объединения двух совместных событий, нужно из суммы их вероятностей вычесть вероятность их пересечения. 4

Таким образом, для несовместных событий вероятность суммы двух событий равна сумме вероятностей этих событий, а для совместных событий вероятность суммы двух совместных событий отличается от суммы вероятностей каждого события: для её расчёта нужно из суммы вероятностей вычесть вероятность пересечения событий. 4

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Thu Nov 21 2024 21:24:27 GMT+0300 (Moscow Standard Time)