Разница между случайным и стратифицированным разделением выборок заключается в следующем:

1. Случайное разделение означает, что каждый объект данных имеет одинаковый шанс попасть в обучающую или тестовую выборку. 1
2. Стратифицированное разделение предполагает разделение генеральной совокупности на подгруппы (страты) на основе определённых характеристик. 5 Затем из каждой страты случайным образом выбирается определённое количество участников. 5

Таким образом, при случайном разделении выборка формируется случайным образом из всей генеральной совокупности, а при стратифицированном — генеральная совокупность разделяется на группы (страты), и в выборку попадают элементы из каждой группы с равной вероятностью. 3

Стратифицированный отбор позволяет учесть различия между стратами и обеспечить репрезентативность выборки в каждой страте. 5