Разница между симметричными и асимметричными полосами ошибок в визуализации данных заключается в том, что симметричные полосы ошибок предполагают равную неопределённость в обоих направлениях, а асимметричные полосы ошибок учитывают асимметрию в данных и обеспечивают более точную оценку истинных значений. 1
Например, в линейной регрессии асимметричные полосы ошибок позволяют получить более точное представление о неопределённости в данных, так как точки данных с разными неопределённостями необходимо по-разному взвешивать при расчёте регрессии. 1
Для отображения асимметричных ошибок, например, в визуализации данных с помощью matplotlib, в качестве параметра yerr (или xerr) необходимо передать кортеж из двух списков. 3