Разница между сгруппированными и несгруппированными данными при построении регрессионной модели заключается в способе обработки информации. 5

При работе со сгруппированными данными размах вариации делят на интервалы и смотрят, сколько значений попадает в каждый из них. 5 Чтобы посчитать среднее значение, берут середину каждого интервала и умножают на количество значений, которые попадают в заданный интервал. 5

При работе с несгруппированными данными все значения складывают и делят на общее количество значений. 5

При этом для сгруппированных данных параметры регрессии вычисляются по тем же формулам, что и для несгруппированных. 3