Некоторые различия между сетями Хопфилда и Хэмминга:

• Структура: сеть Хопфилда состоит из одного слоя нейронов, где каждый связан со всеми другими нейронами, кроме самого себя. 2 Сеть Хэмминга — трёхслойная нейронная сеть с обратной связью, количество нейронов во втором и третьем слоях равно количеству классов классификации. 39
• Принцип работы: сеть Хопфилда способна восстанавливать полные шаблоны из частичных или зашумленных входных данных. 2 Сеть Хэмминга использует расстояние Хэмминга для классификации бинарных векторов, выбирая образец с минимальным расстоянием до неизвестного входного сигнала. 19
• Выдача результата: сеть Хопфилда выдаёт сам образец, сеть Хэмминга — его номер. 39
• Количество нейронов: для функционирования сети Хэмминга нужно меньшее количество нейронов, поскольку средний слой требует лишь один нейрон на класс, вместо нейрона на каждый входной узел. 1
• Преимущества: сеть Хэмминга быстрее и точнее, чем сеть Хопфилда, не страдает от неправильных классификаций. 1
• Недостатки: сеть Хэмминга имеет более сложную структуру и позволяет работать только с бинарными входными векторами данных. 4