В чем разница между Scikit-Learn datasets и открытыми библиотеками машинного обучения?

Разница между Scikit-Learn datasets и открытыми библиотеками машинного обучения заключается в их назначении и использовании:

1. Scikit-Learn datasets — это встроенные наборы данных, которые предоставляются библиотекой Scikit-Learn для обучения и экспериментов с различными методами машинного обучения. www.geeksforgeeks.org {9-host} Они играют ключевую роль в обучении и тестировании моделей машинного обучения. {7-host}

2. Открытые библиотеки машинного обучения, например, TensorFlow, Keras, OpenNN, предоставляют различные алгоритмы и инструменты для решения задач машинного обучения neerc.ifmo.ru hackr.io {6-host} . Например, TensorFlow позволяет строить глубокие нейронные сети для распознавания образов и рукописного текста, а Keras — для построения нейронных сетей и проектов машинного обучения. {8-host}

Таким образом, Scikit-Learn datasets фокусируются на наборах данных для обучения и тестирования моделей машинного обучения, в то время как открытые библиотеки машинного обучения предоставляют различные алгоритмы и инструменты для решения конкретных задач в этой области.