В чем разница между самообучением и обучением с подкреплением?

Возможно, имелись в виду различия между обучением без учителя и обучением с подкреплением.

Обучение без учителя (unsupervised learning) предполагает, что нейросеть получает на входе неразмеченные данные и старается сама найти в них общие признаки и связи. practicum.yandex.ru Нет задачи получить конкретный результат, цель — извлечь из данных новую информацию и увидеть в них закономерности. tproger.ru

Обучение с подкреплением (reinforcement learning) применяют, когда нужно натренировать нейросеть выполнять определённую задачу с чёткими результатами. practicum.yandex.ru Суть метода в том, что нейронная сеть получает входные данные и случайным образом их обрабатывает. practicum.yandex.ru Потом результат её работы оценивают по определённым критериям. practicum.yandex.ru Нейросеть видит эти критерии и в следующий раз обрабатывает данные так, чтобы им соответствовать. practicum.yandex.ru

Таким образом, разница в том, что при обучении без учителя нет явных указаний, что делать с данными, а при обучении с подкреплением есть чёткие задачи и критерии оценки их выполнения. practicum.yandex.ru neurohive.io