В чем разница между ручным и автоматическим анализом данных в современных антифрод-системах?

Разница между ручным и автоматическим анализом данных в современных антифрод-системах заключается в скорости и эффективности процесса.

Ручной анализ требует много времени и ресурсов. 1 Специалисты оценивают такие показатели, как отток пользователей, уровень отказов или возвраты платежей. 1 Этот подход медленный и трудозатратный. 1

Автоматический анализ осуществляется с помощью алгоритмов машинного обучения. 15 Нейросети выявляют подозрительные паттерны, прогнозируют вероятность мошенничества и адаптируются под новые сценарии. 1 Алгоритмы анализируют сотни параметров. 1 Например, в финансовом секторе это необычные время и место операции, странная сумма перевода или активность в нетипичных для пользователя временных зонах. 1

Таким образом, автоматический анализ позволяет быстрее выявлять мошенничество, так как нейросети особенно эффективны в анализе сложных, нелинейных зависимостей и способны обнаруживать новые методы преступников, которые человек мог бы упустить. 1