В чем разница между режимами padding 'same' и 'valid' в сверточных нейронных сетях?

Разница между режимами padding «same» и «valid» в сверточных нейронных сетях заключается в подходе к обработке входных данных. 12

Padding «same» добавляет нули вокруг входных данных, чтобы размеры выходных данных совпали с входными. 13 Этот режим обеспечивает равномерное покрытие всех элементов, включая случаи с нечётным размером входных данных. 3

Padding «valid» применяет операцию пулинга строго к исходным данным, что приводит к уменьшению размеров выходного тензора. 3 Этот режим покрывает только те участки данных, которые могут полностью покрыться фильтром, обрезая крайние элементы, не поддающиеся полному покрытию. 3

Выбор между режимами зависит от структуры сети и стоящих перед ней задач. 3

Padding «same» часто используют, когда важно сохранить информацию на границах, например, при создании сетей, подобных U-Net, где необходимо поддерживать одинаковый размер на протяжении всей сети. 3

Padding «valid» применяют, когда требуется сократить размеры и объём данных, если выделение признаков важнее, чем сохранение размеров, особенно на более глубоких уровнях сети. 3 Также этот режим используют для экономии ресурсов, так как он требует меньше вычислительных операций. 3