В чём разница между рекурсивными и рекуррентными нейронными сетями?

Разница между рекурсивными и рекуррентными нейронными сетями заключается в их структуре и задачах:

1. Рекурсивные нейронные сети работают на структурах общего типа, включающих иерархию. neerc.ifmo.ru Базовая структура сети — бинарное дерево, состоящее из родительского компонента (корня) и дочерних компонентов (листьев). neerc.ifmo.ru Входная последовательность данных подаётся на листья, а корень использует классификатор для определения класса и меры. neerc.ifmo.ru
2. Рекуррентные нейронные сети работают исключительно на линейной прогрессии во времени, связывая предыдущий момент времени со следующим через скрытый нейронный слой. neerc.ifmo.ru В таких сетях нейроны обмениваются информацией между собой: например, вдобавок к новому кусочку входящих данных нейрон также получает некоторую информацию о предыдущем состоянии сети. nplus1.ru Таким образом в сети реализуется «память», что позволяет анализировать любые последовательности данных, в которых важно, в каком порядке идут значения. nplus1.ru