В чём разница между рекуррентными и наивными ИНС?

Разница между рекуррентными и наивными искусственными нейронными сетями (ИНС) заключается в их особенностях и подходе к решению задач. stats.stackexchange.com blog.geekbrains.by

Рекуррентные нейронные сети обладают памятью и могут анализировать текущее состояние с учётом предшествующего. blog.geekbrains.by Они считывают данные последовательно, сохраняя при этом «память» о том, что прочитали ранее. stats.stackexchange.com Такие ИНС полезны при работе с текстом из-за корреляции слов между ними. stats.stackexchange.com

Наивные байесовские сети относятся к категории генеративных моделей. stats.stackexchange.com Во время обучения алгоритм пытается выяснить, как данные были сгенерированы в первую очередь. stats.stackexchange.com По сути, он определяет базовый дистрибутив, который создал примеры, которые вводятся в модель. stats.stackexchange.com

Таким образом, рекуррентные нейронные сети решают задачи, связанные с последовательностями данных, учитывая предыдущее состояние, а наивные байесовские сети во время обучения пытаются определить, как были сгенерированы входные примеры. stats.stackexchange.com blog.geekbrains.by