Разница между регрессией и корреляцией в статистическом анализе заключается в следующем:

1. Корреляция — это статистический показатель, который определяет связь между двумя или более переменными. 1 Он оценивает направление и интенсивность линейной связи, но не предполагает причинно-следственной связи и не даёт никаких прогнозов. 1
2. Регрессия показывает, как независимая переменная служит для числовой привязки к любой зависимой переменной. 1 В процессе построения математической (регрессионной) модели определяется форма зависимости между случайными величинами, которая затем подвергается исследованию. 4

Таким образом, корреляция устанавливает наличие связи между явлениями и определяет её силу, а регрессия позволяет определить характер взаимосвязи между изучаемыми явлениями и предсказать значение зависимой переменной при конкретных значениях независимых переменных. 45