В чём разница между размеченными и неразмеченными данными в машинном обучении?

Разница между размеченными и неразмеченными данными в машинном обучении заключается в том, что размеченные данные содержат для каждого примера правильный ответ, а неразмеченные — нет. it.vstu.by

Размеченные данные используются при обучении с учителем, когда метки показывают правильный ответ. beorg.ru Например, в задаче классификации изображений кошек и собак каждому изображению присвоен ярлык (метка), указывающий, к какому классу оно относится. it.vstu.by

Неразмеченные данные применяются при обучении без учителя, когда система самостоятельно решает поставленную задачу. beorg.ru В таких данных отсутствуют явные метки или целевые переменные, и модели приходится самой искать структуру в данных. it.vstu.by

Также размеченные данные помогают направлять обучение модели, предоставляя конкретные примеры с известными результатами, а неразмеченные данные способствуют пониманию моделью основного распределения данных и помогают ей лучше обобщать. codelabsacademy.com