В чем разница между ранговой корреляцией Спирмена и Кендалла?

Разница между ранговой корреляцией Спирмена и Кендалла заключается в их особенностях и сферах применения. sky.pro {7-host}

Ранговая корреляция Спирмена (обозначается ρ или rs) измеряет силу и направление монотонной связи между рангами двух переменных. sky.pro Он подходит для оценки нелинейных, но монотонных отношений. {7-host} Некоторые преимущества метода:

• нет требований к нормальности распределения данных; sky.pro
• устойчивость к выбросам и нестандартным значениям; sky.pro
• возможность работы с порядковыми шкалами; sky.pro
• выявление нелинейных монотонных зависимостей; sky.pro
• применимость к малым выборкам (от 5 наблюдений). sky.pro

Ранговая корреляция Кендалла (обозначается τ или tau) измеряет порядковую связь между двумя измеренными количествами. sky.pro Он показывает согласованность в упорядочении пар наблюдений. sky.pro Некоторые особенности метода:

• подходит для небольших выборок и может эффективно обрабатывать связанные ранги; {6-host}
• устойчив к выбросам, так как опирается на ранги, а не на необработанные значения данных; {6-host}
• не требует каких-либо предположений относительно распределения значений набора данных и его параметров. wiki.loginom.ru

Таким образом, ранговая корреляция Спирмена лучше подходит для больших выборок, а ранговая корреляция Кендалла — для малых выборок с повторениями. sky.pro

Выбор между этими методами зависит от характеристик данных и конкретных задач анализа. {7-host}