В чем разница между p-значением и уровнем значимости при проверке гипотез?

Разница между p-значением и уровнем значимости при проверке гипотез заключается в их функциях и интерпретации результатов.

Уровень значимости (альфа) — это вероятность совершения ошибки первого типа, то есть отвержения нулевой гипотезы, когда она на самом деле верна. mindthegraph.com Например, уровень значимости, равный 0,05, означает, что допускается не более чем 5%-ая вероятность ошибки. portal.tpu.ru

P-значение — это статистическая мера, показывающая вероятность получения наблюдаемых или более экстремальных результатов в случае истинности нулевой гипотезы. mindthegraph.com Это мера силы доказательств против нулевой гипотезы. mindthegraph.com Малое значение p-value (обычно меньше выбранного уровня значимости 0,05) свидетельствует о наличии сильных доказательств против нулевой гипотезы, а большое значение p-value говорит о том, что доказательств недостаточно для отклонения нулевой гипотезы. mindthegraph.com

На практике p-значение сравнивается с выбранным пороговым уровнем значимости (α). sky.pro Если p < α, результат считается статистически значимым, и нулевая гипотеза отвергается в пользу альтернативной. sky.pro Если p > α, то нулевая гипотеза принимается. neiros.ru