В чем разница между PyPI и Conda для установки сторонних модулей?

Разница между PyPI и Conda для установки сторонних модулей заключается в их области применения и особенностях работы. docs.metaflow.org saturncloud.io

PyPI (Python Package Index) — основной репозиторий для пакетов на чистом Python. docs.metaflow.org Он может обрабатывать зависимости не на Python, но с более ограниченными возможностями, чем Conda. docs.metaflow.org В PyPI опубликовано и поддерживается большое количество пакетов (более 150 000). www.askpython.com

Conda не специфична для Python. docs.metaflow.org Она может работать с любыми библиотеками и пакетами, даже написанными на языках низкого уровня, таких как C или C++. docs.metaflow.org Это особенно важно для нагрузок в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые зависят от высокопроизводительных библиотек. docs.metaflow.org В дистрибутив Anaconda, в который входит Conda, включён ряд востребованных библиотек, например, numpy, matplotlib, pandas, scipy, scikit-image, scikit-learn и другие. fadeevlecturer.github.io

Ещё несколько отличий:

• Установка пакетов. www.askpython.com PyPI упаковывает пакеты в виде wheel или исходных дистрибутивов. www.askpython.com Перед использованием пакета необходимо скомпилировать его на локальной машине. www.askpython.com Conda использует скомпилированные двоичные файлы, которые загружаются из репозитория Anaconda и облака. www.askpython.com
• Управление зависимостями. www.askpython.com PyPI использует рекурсивный последовательный цикл для установки зависимостей. www.askpython.com Conda решает эту проблему с помощью решателя satisfiability (SAT), который проверяет, что все требования всех установленных в среде пакетов выполнены. www.askpython.com
• Управление виртуальными окружениями. www.askpython.com PyPI для создания виртуальных окружений требует использования дополнительных программ, таких как pipenv, virutalenv. www.askpython.com Conda имеет встроенный менеджер виртуальных окружений. www.askpython.com

Во многих случаях можно использовать оба инструмента в одном проекте. saturncloud.io Например, Conda может управлять средами и устанавливать двоичные пакеты, а PyPI — устанавливать библиотеки Python, которые недоступны через Conda. saturncloud.io