Разница между PyPI и Conda для установки сторонних модулей заключается в их области применения и особенностях работы. 34

PyPI (Python Package Index) — основной репозиторий для пакетов на чистом Python. 3 Он может обрабатывать зависимости не на Python, но с более ограниченными возможностями, чем Conda. 3 В PyPI опубликовано и поддерживается большое количество пакетов (более 150 000). 2

Conda не специфична для Python. 3 Она может работать с любыми библиотеками и пакетами, даже написанными на языках низкого уровня, таких как C или C++. 3 Это особенно важно для нагрузок в области машинного обучения и искусственного интеллекта, которые зависят от высокопроизводительных библиотек. 3 В дистрибутив Anaconda, в который входит Conda, включён ряд востребованных библиотек, например, numpy, matplotlib, pandas, scipy, scikit-image, scikit-learn и другие. 1

Ещё несколько отличий:

• Установка пакетов. 2 PyPI упаковывает пакеты в виде wheel или исходных дистрибутивов. 2 Перед использованием пакета необходимо скомпилировать его на локальной машине. 2 Conda использует скомпилированные двоичные файлы, которые загружаются из репозитория Anaconda и облака. 2
• Управление зависимостями. 2 PyPI использует рекурсивный последовательный цикл для установки зависимостей. 2 Conda решает эту проблему с помощью решателя satisfiability (SAT), который проверяет, что все требования всех установленных в среде пакетов выполнены. 2
• Управление виртуальными окружениями. 2 PyPI для создания виртуальных окружений требует использования дополнительных программ, таких как pipenv, virutalenv. 2 Conda имеет встроенный менеджер виртуальных окружений. 2

Во многих случаях можно использовать оба инструмента в одном проекте. 4 Например, Conda может управлять средами и устанавливать двоичные пакеты, а PyPI — устанавливать библиотеки Python, которые недоступны через Conda. 4