Разница между Pydantic и SQLAlchemy для работы с базами данных заключается в их функциях. 12

Pydantic используется для проверки данных, в частности для определения форматов ввода и вывода. 1 Библиотека применяет аннотации типов Python, чтобы убедиться, что данные соответствуют указанным форматам перед их обработкой или сохранением в базе. 2

SQLAlchemy применяется для работы с базами данных, в частности для объектно-реляционного сопоставления (ORM). 24 Библиотека позволяет взаимодействовать с базами данных с помощью классов и объектов Python, абстрагируясь от запросов SQL. 2

Таким образом, Pydantic больше подходит для валидации входных данных и их сериализации, а SQLAlchemy — для операций с базой данных. 2

На практике часто происходит конвертация между этими двумя типами моделей. 2 Например, после проверки данных регистрации пользователя с помощью Pydantic модель преобразуется в SQLAlchemy-модель перед сохранением в базу данных. 2 Аналогично, при извлечении данных из базы SQLAlchemy-модели конвертируются в Pydantic-модели перед отправкой их клиентам. 2