Разница между простым случайным разделением и стратифицированным разделением данных заключается в следующем:

1. Простое случайное разделение — это наиболее распространённый метод, при котором данные случайным образом делятся на тренировочные и тестовые наборы. 2 Обычно используется соотношение 70/30 или 80/20. 2 Этот метод прост в реализации и подходит для большинства задач. 2
2. Стратифицированное разделение используется, когда важно сохранить пропорции классов в тренировочном и тестовом наборах. 2 Перед случайным отбором данные делят на подгруппы по определённому признаку (например, тема задачи). 1 Затем из каждой группы выбирают пропорциональное количество записей для обучающей, валидационной и тестовой выборок. 1 Такой тип деления помогает сохранить сбалансированность классов. 1