Разница между простой и сложной статистической выборкой заключается в особенностях отбора элементов из генеральной совокупности. 24

Простая случайная выборка предполагает, что конкретные элементы отбираются из полной совокупности случайно, равновероятно и без возвращения. 2 При этом чем больше случайных объектов выбрано, тем лучше выборка отражает свойства генеральной совокупности. 4

Сложная выборка может иметь следующие особенности: 2

• Стратификация. 2 Отбор элементов из независимых неперекрывающихся подгрупп совокупности (страт). 2 Например, страты могут быть социо-экономическими группами, рабочими категориями, возрастными или этническими группами. 2
• Кластеризация. 2 Выбор групп (или кластеров) элементов. 2 Например, кластерами могут быть школы, больницы или географические области, а элементами выборки — ученики, пациенты или жители. 2
• Неслучайная выборка. 2 Когда трудно обеспечить случайность выборки, элементы могут отбираться систематически (через фиксированные интервалы) или последовательно. 2
• Неравные вероятности выбора. 2 При выборке в кластерах, содержащих неравное количество элементов, можно использовать пропорциональную размеру вероятность, чтобы вероятность выбора элемента из кластера была равна доле элементов в данном кластере. 2
• Неограниченная выборка. 2 Элементы отбираются с возвращением в совокупность, поэтому конкретный элемент может попасть в состав выборки несколько раз. 2