В чем разница между простой и сложной статистической выборкой?
Разница между простой и сложной статистической выборкой заключается в особенностях отбора элементов из генеральной совокупности. www.ibm.com sysblok.ru
Простая случайная выборка предполагает, что конкретные элементы отбираются из полной совокупности случайно, равновероятно и без возвращения. www.ibm.com При этом чем больше случайных объектов выбрано, тем лучше выборка отражает свойства генеральной совокупности. sysblok.ru
Сложная выборка может иметь следующие особенности: www.ibm.com
- Стратификация. www.ibm.com Отбор элементов из независимых неперекрывающихся подгрупп совокупности (страт). www.ibm.com Например, страты могут быть социо-экономическими группами, рабочими категориями, возрастными или этническими группами. www.ibm.com
- Кластеризация. www.ibm.com Выбор групп (или кластеров) элементов. www.ibm.com Например, кластерами могут быть школы, больницы или географические области, а элементами выборки — ученики, пациенты или жители. www.ibm.com
- Неслучайная выборка. www.ibm.com Когда трудно обеспечить случайность выборки, элементы могут отбираться систематически (через фиксированные интервалы) или последовательно. www.ibm.com
- Неравные вероятности выбора. www.ibm.com При выборке в кластерах, содержащих неравное количество элементов, можно использовать пропорциональную размеру вероятность, чтобы вероятность выбора элемента из кластера была равна доле элементов в данном кластере. www.ibm.com
- Неограниченная выборка. www.ibm.com Элементы отбираются с возвращением в совокупность, поэтому конкретный элемент может попасть в состав выборки несколько раз. www.ibm.com
