В чем разница между продвинутыми и базовыми методами анализа данных?

Разница между продвинутыми и базовыми методами анализа данных заключается в сложности решаемых задач. basegroup.ru

Базовые методы включают, например, описательную статистику, корреляционный и регрессионный анализ, дисперсионный анализ. dzen.ru sky.pro Эти методы помогают получить общее представление о данных и их распределении. sky.pro

Продвинутые методы позволяют решать более сложные задачи. sky.pro К ним относятся, например, факторный анализ, дискриминантный анализ и методы машинного обучения. sky.pro Некоторые из таких методов:

• Кластерный анализ. dzen.ru sky.pro Группирует объекты на основе их схожести. dzen.ru
• Классификация. dzen.ru Позволяет отнести объекты к заранее определённым классам. dzen.ru
• Прогнозирование временных рядов. dzen.ru Подходит для данных, развивающихся во времени. dzen.ru

Также к признакам продвинутой аналитики относят специфичность логики обработки данных, использование сложных алгоритмов и работу с большими объёмами данных. reshape.ru

Важно понимать, что каждый метод имеет свои особенности и ограничения, и выбор метода зависит от конкретной задачи и типа данных. sky.pro