Разница между потоками и корутинами в asyncio заключается в их характеристиках и способе выполнения. 24

Потоки — это объекты, которые создаёт и которыми управляет операционная система. 2 В Python потоки представлены объектом threading.Thread. 2 В asyncio существует свой пул потоков — так называемых «исполнителей» (executors). 1 Если запустить в нём параллельно слишком много процессов, есть риск чрезмерного расхода и последующей нехватки ресурсов. 1

Корутины — это особые функции, способные сначала остановить своё выполнение, а потом возобновить его после перерыва. 1 В Python они реализуются при помощи ключевого слова async и функции await. 1 В asyncio корутины запускаются параллельно в одном потоке, не занимая дополнительной памяти, ресурсы расходуются экономнее, чем при последовательном выполнении задач. 1

Таким образом, корутины создаются и начинают выполняться быстрее потоков, занимают меньше памяти и требуют меньших системных ресурсов. 2 Потоки создаются и запускаются медленнее, требуют больше системных ресурсов и управляются операционной системой. 2