В чем разница между последовательной и параллельной выборкой в статистике?

Разница между последовательной и параллельной выборкой в статистике заключается в следующем:

1. Последовательная выборка — это метод, при котором отбирается каждый испытуемый, соответствующий критериям включения, до тех пор, пока не будет достигнут требуемый размер выборки. en.wikipedia.org Наблюдения производятся по одному (или, более общим образом, группами) и анализируются в ходе самого эксперимента, чтобы на каждом этапе решить, требуются ли ещё наблюдения или их уже достаточно. ru.wikipedia.org Когда эксперимент остановлен, заключительное статистическое решение принимается на основе всех наблюденных в эксперименте данных. ru.wikipedia.org

2. Параллельная выборка предполагает использование параллельных вычислений для генерации случайных выборок, например, при исследовании комбинаций или перестановок больших векторов, где общее количество результатов огромно. cran.rstudio.com

Пользователь

Время добавления