В чем разница между полями with strict validation и без нее в Pydantic?
Разница между полями с strict validation и без неё в Pydantic заключается в уровне проверки данных. 15
Поля с strict validation (strict=True) проверяются в строгом режиме. 12 В таком режиме Pydantic выдаёт ошибку во время проверки, если данные не соответствуют правильному типу. 12 Например, для поля int в строгом режиме принимаются только значения типа int, а передача значений типа float или str приводит к выдаче ошибки. 1
Поля без strict validation (strict=False) не проверяются в строгом режиме. 2 Таким полям можно присваивать значения разных типов. 2 Например, полю age в приведённом примере можно присвоить строку, так как оно не проверяется в строгом режиме. 2
Таким образом, строгая валидация обеспечивает более строгий контроль за данными, в то время как отсутствие strict validation позволяет более гибко работать с входными данными. 13
