Вопросы к Поиску с Алисой
Разница между полями с strict validation и без неё в Pydantic заключается в уровне проверки данных. docs.pydantic.dev reviewpoint.org
Поля с strict validation (strict=True) проверяются в строгом режиме. docs.pydantic.dev pydantic.com.cn В таком режиме Pydantic выдаёт ошибку во время проверки, если данные не соответствуют правильному типу. docs.pydantic.dev pydantic.com.cn Например, для поля int в строгом режиме принимаются только значения типа int, а передача значений типа float или str приводит к выдаче ошибки. docs.pydantic.dev
Поля без strict validation (strict=False) не проверяются в строгом режиме. pydantic.com.cn Таким полям можно присваивать значения разных типов. pydantic.com.cn Например, полю age в приведённом примере можно присвоить строку, так как оно не проверяется в строгом режиме. pydantic.com.cn
Таким образом, строгая валидация обеспечивает более строгий контроль за данными, в то время как отсутствие strict validation позволяет более гибко работать с входными данными. docs.pydantic.dev realpython.com