В чем разница между показателями точности и полноты при оценке системы классификации?

Разница между показателями точности и полноты при оценке системы классификации заключается в том, что они отражают разные аспекты работы классификатора. it.kgsu.ru loginom.ru

Точность (precision) показывает, сколько из предсказанных положительных примеров оказались действительно положительными. it.kgsu.ru Это доля истинно положительных примеров от общего количества предсказанных положительных примеров. it.kgsu.ru Точность используют, когда важно снизить количество ложно положительных примеров. it.kgsu.ru

Полнота (recall) показывает, сколько от общего числа фактических положительных примеров было предсказано как положительный класс. it.kgsu.ru Это доля истинно положительных примеров от общего количества фактических положительных примеров. it.kgsu.ru Полнота применяется, когда необходимо определить все положительные примеры, то есть когда важно снизить количество ложно отрицательных примеров. it.kgsu.ru

Таким образом, точность фокусируется на правильности предсказаний, а полнота — на способности классификатора обнаруживать определённый класс. loginom.ru

На практике часто встречается задача поиска оптимального баланса между точностью и полнотой, так как их максимальные значения одновременно недостижимы. loginom.ru Для этого используют метрики, которые объединяют в себе информацию о точности и полноте, например F1-меру. loginom.ru