В чем разница между pip и conda при установке NumPy?

Некоторые различия между pip и conda при установке NumPy:

• Управление зависимостями. 3 Conda может устанавливать бинарные пакеты, которые не связаны с Python. 3 Например, с помощью conda можно установить пакеты C или C++. 3 Pip устанавливает только пакеты Python. 3
• Источник пакетов. 1 Pip устанавливает пакеты из Index of Python Packages (PyPI), а conda — из своих каналов (обычно «defaults» или «conda-forge»). 1 PyPI содержит большое количество пакетов, но все популярные пакеты доступны и для conda. 1
• Управление окружениями. 3 Conda позволяет легко создавать и управлять изолированными окружениями, что полезно для изолирования проектов и управления версиями пакетов. 3 Pip не предоставляет таких возможностей напрямую, хотя его можно использовать совместно с виртуальными окружениями Python. 3
• Бинарные пакеты. 2 Conda устанавливает бинарные пакеты, которые включают скомпилированный код. 2 Это может сделать процесс установки быстрее и надёжнее, особенно для пакетов со сложными зависимостями. 2 Pip, напротив, часто устанавливает пакеты из источника, что может быть медленнее и более подвержено ошибкам, особенно на Windows. 2
• Платформа. 3 Pip — это стандартный менеджер пакетов Python и может быть использован в любом месте, где установлен Python. 3 Conda является частью дистрибутива Anaconda и, хотя он может быть установлен без полного дистрибутива Anaconda, обычно используется вместе с ним. 3

Выбор между pip и conda зависит от конкретных потребностей. 3 Если нужно установить несколько пакетов Python, то pip будет достаточным. 3 Если же необходимо работать с различными версиями пакетов, управлять изолированными окружениями или устанавливать пакеты, не связанные с Python, то стоит рассмотреть использование conda. 3