Разница между переменными и параметрами в контексте прикладной статистики заключается в том, что переменные — это величины, которые варьируются от человека к человеку, а параметры — это величины, определяющие теоретическую модель. 1

Переменные представляют собой фактические измерения или атрибуты, например кровяное давление, возраст или вес, значения которых различаются у разных субъектов. 1

Параметры, в свою очередь, относятся не к фактическим данным, а к величинам, характеризующим свойства распределения (например, математическое ожидание, дисперсия) и определяющим теоретическую модель. 5 Например, в регрессионной модели, описывающей связь между функцией лёгких и ростом, наклон и пересечение линии (коэффициенты регрессии) являются параметрами, определяющими модель. 1