В чем разница между параметрическими и непараметрическими методами выявления выбросов?

Разница между параметрическими и непараметрическими методами выявления выбросов заключается в предположениях о распределении данных. www.analyticsvidhya.com ru.statisticseasily.com

Параметрические методы основаны на предположении, что данные подчиняются определённому распределению, обычно нормальному. ru.statisticseasily.com Эти тесты требуют, чтобы данные соответствовали определённым критериям, включая измерения интервалов или уровней отношения, определённое распределение и однородность дисперсии между группами. ru.statisticseasily.com Параметрические методы более эффективны и имеют высокую чувствительность при обнаружении истинных эффектов, когда их строгие предположения выполняются. ru.statisticseasily.com

Непараметрические методы не предполагают определённого распределения данных. ru.statisticseasily.com Они более гибкие, подходят для порядковых данных или когда размер выборки слишком мал для проверки предположений распределения. ru.statisticseasily.com Непараметрические методы удобны для перекошенных распределений данных или при работе с выбросами. ru.statisticseasily.com

Некоторые другие различия:

• Размер выборки: параметрические методы обычно используются для выборок большего размера, непараметрические — могут применяться для выборок меньшего размера. www.analyticsvidhya.com ru.statisticseasily.com
• Интерпретация результатов: параметрические методы дают простую интерпретацию результатов, непараметрические — результаты основаны на рангах или частотах и могут потребовать дополнительной интерпретации. www.analyticsvidhya.com

Выбор между параметрическими и непараметрическими методами зависит от таких факторов, как размер выборки, распределение данных и наличие выбросов. www.analyticsvidhya.com