В чем разница между параметрическими и непараметрическими методами статистической проверки гипотез?

Разница между параметрическими и непараметрическими методами статистической проверки гипотез заключается в том, что в первом случае исследователь должен сделать предположение о законе распределения случайной величины, а во втором случае этого обычно делать не нужно. openforecast.org

Некоторые другие различия:

• Использование параметров: параметрические методы используют фиксированное количество параметров для построения модели, непараметрические — гибкое. www.geeksforgeeks.org
• Цель анализа: параметрический анализ предназначен для проверки групповых средств, непараметрический — для проверки медиан. www.geeksforgeeks.org
• Объём данных: параметрические методы требуют меньше данных, непараметрические — гораздо большего объёма. www.geeksforgeeks.org
• Предполагаемое распределение: параметрические методы предполагают нормальное распределение, в непараметрических — его не существует. www.geeksforgeeks.org
• Влияние выбросов: при использовании параметрических методов на генерируемый результат могут легко повлиять выбросы, непараметрические методы не так чувствительны к ним. www.geeksforgeeks.org
• Статистическая мощность: параметрические методы обладают большей статистической мощью, непараметрические — меньшей. www.geeksforgeeks.org
• Скорость вычислений: параметрические методы вычислительно быстрее, непараметрические — медленнее. www.geeksforgeeks.org

Примеры параметрических методов: критерий Стьюдента, критерий Фишера. rsmu.ru e.vyatsu.ru Примеры непараметрических методов: критерий Манна-Уитни, критерий Уилкоксона. rsmu.ru