Некоторые различия между параметрическими и непараметрическими методами сравнения атрибутивных учётных признаков:

• Использование параметров для построения модели. 1 Параметрические методы применяют фиксированное количество параметров, непараметрические — гибкое. 1
• Цель анализа. 1 Параметрический анализ предназначен для проверки групповых средств, непараметрический — для проверки медиан. 1
• Требования к данным. 1 Параметрические методы требуют меньше данных, непараметрические — гораздо большего объёма. 1
• Предположение о распределении. 1 Параметрические методы предполагают нормальное распределение, непараметрические — не предполагают. 1
• Влияние выбросов на результат. 1 При использовании параметрических методов на генерируемый результат могут легко повлиять выбросы, непараметрические — не могут серьёзно повлиять. 1
• Статистическая мощность. 1 Параметрические методы обладают большей статистической мощью, непараметрические — меньшей. 1
• Скорость вычислений. 1 Параметрические методы вычислительно быстрее, непараметрические — медленнее. 1

Параметрические методы применимы, когда переменные измеряются в метрической шкале. 4 Непараметрические методы используют, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости или для проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. 25