В чём разница между параметрическими и непараметрическими методами сравнения атрибутивных учётных признаков?

Некоторые различия между параметрическими и непараметрическими методами сравнения атрибутивных учётных признаков:

• Использование параметров для построения модели. www.geeksforgeeks.org Параметрические методы применяют фиксированное количество параметров, непараметрические — гибкое. www.geeksforgeeks.org
• Цель анализа. www.geeksforgeeks.org Параметрический анализ предназначен для проверки групповых средств, непараметрический — для проверки медиан. www.geeksforgeeks.org
• Требования к данным. www.geeksforgeeks.org Параметрические методы требуют меньше данных, непараметрические — гораздо большего объёма. www.geeksforgeeks.org
• Предположение о распределении. www.geeksforgeeks.org Параметрические методы предполагают нормальное распределение, непараметрические — не предполагают. www.geeksforgeeks.org
• Влияние выбросов на результат. www.geeksforgeeks.org При использовании параметрических методов на генерируемый результат могут легко повлиять выбросы, непараметрические — не могут серьёзно повлиять. www.geeksforgeeks.org
• Статистическая мощность. www.geeksforgeeks.org Параметрические методы обладают большей статистической мощью, непараметрические — меньшей. www.geeksforgeeks.org
• Скорость вычислений. www.geeksforgeeks.org Параметрические методы вычислительно быстрее, непараметрические — медленнее. www.geeksforgeeks.org

Параметрические методы применимы, когда переменные измеряются в метрической шкале. spravochnick.ru Непараметрические методы используют, когда исследуемая величина не имеет нормальной распределённости или для проверки утверждений, не относящихся к параметрам распределений. polyakov.imamod.ru cyberleninka.ru