В чем разница между параметрами join='inner' и join='outer' при конкатенации в pandas?

Разница между параметрами join='inner' и join='outer' при конкатенации в pandas заключается в том, как происходит объединение данных: habr.com pythonru.com

• join='inner». habr.com docs.kanaries.net Объединяются только те значения, которые можно найти в обеих таблицах. pythonru.com
• join='outer». habr.com pythonru.com Объединяются все значения, даже если некоторые из них есть только в одной таблице. pythonru.com

По умолчанию при конкатенации в pandas используется join='outer', то есть внешнее объединение, при котором пустые клетки заполняются значением NaN. habr.com

Таким образом, при внутреннем объединении (join='inner') итоговый фрейм будет содержать только пересечение данных, а при внешнем (join='outer') — объединение всех значений из исходных фреймов. habr.com docs.kanaries.net