Разница между параметрами join='inner' и join='outer' при конкатенации в pandas заключается в том, как происходит объединение данных: 23

• join='inner». 25 Объединяются только те значения, которые можно найти в обеих таблицах. 3
• join='outer». 23 Объединяются все значения, даже если некоторые из них есть только в одной таблице. 3

По умолчанию при конкатенации в pandas используется join='outer', то есть внешнее объединение, при котором пустые клетки заполняются значением NaN. 2

Таким образом, при внутреннем объединении (join='inner') итоговый фрейм будет содержать только пересечение данных, а при внешнем (join='outer') — объединение всех значений из исходных фреймов. 25