В чем разница между параллельным и последовательным методами обработки данных в системах сбора?

Разница между параллельным и последовательным методами обработки данных в системах сбора заключается в способе выполнения операций. bigenc.ru

Последовательная обработка предполагает, что все операции выполняются строго одна после другой. bigenc.ru Функциональное устройство не воспринимает новые аргументы, пока не будет полностью выполнена текущая операция. bigenc.ru Только после её завершения устройство может перейти к обработке аргументов новой операции. bigenc.ru

Параллельная обработка предполагает, что операции выполняются одновременно несколькими функциональными устройствами, которые работают независимо друг от друга. bigenc.ru

Некоторые преимущества параллельной обработки:

• Сокращение времени выполнения задач. krialcom.ru Это достигается за счёт распределения задач на несколько процессоров, которые работают параллельно. krialcom.ru
• Повышение производительности вычислительных систем. krialcom.ru За счёт использования нескольких процессоров или ядер можно достичь высокой скорости обработки данных и эффективно использовать вычислительные ресурсы. krialcom.ru
• Возможность обработки больших объёмов данных. krialcom.ru Каждый процессор или ядро может обрабатывать свой набор данных параллельно с другими процессорами. krialcom.ru
• Повышение надёжности системы. krialcom.ru Система становится более отказоустойчивой и способной к обработке данных в случае сбоев в работе отдельных процессоров или ядер. krialcom.ru

Последовательные вычисления просты и подходят для небольших задач, но могут быть медленны для сложных. www.geeksforgeeks.org Параллельные вычисления, наоборот, значительно ускоряют обработку за счёт одновременного выполнения нескольких задач, что делает их наилучшими для сложных и крупномасштабных вычислений. www.geeksforgeeks.org