В чем разница между параллельной и распределенной обработкой данных?

Разница между параллельной и распределённой обработкой данных заключается в том, как происходит выполнение задач. books.ifmo.ru

Параллельная обработка подразумевает одновременное существование и выполнение задач. books.ifmo.ru Несколько процессоров одновременно выполняют множество возложенных на них задач. www.geeksforgeeks.org В параллельных системах память может быть как общей, так и распределённой. www.geeksforgeeks.org

Распределённая обработка предполагает, что одна задача распределяется между разными компьютерами. www.geeksforgeeks.org При этом задачи, связанные с распределённой обработкой данных, могут выполняться несколькими последовательными этапами в различные периоды времени. books.ifmo.ru В распределённых системах нет общей памяти, а компьютеры взаимодействуют друг с другом посредством передачи сообщений. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, параллельная обработка ориентирована на скорость выполнения задач, а распределённая — на масштабируемость и отказоустойчивость системы. www.geeksforgeeks.org

При этом в некоторых случаях параллельная обработка данных может быть эффективно реализована с помощью распределённого программного обеспечения, особенно при проведении большого объёма вычислений, слабо связанных между собой. books.ifmo.ru