Разница между параллельной и распределённой обработкой данных заключается в том, как происходит выполнение задач. 2

Параллельная обработка подразумевает одновременное существование и выполнение задач. 2 Несколько процессоров одновременно выполняют множество возложенных на них задач. 1 В параллельных системах память может быть как общей, так и распределённой. 1

Распределённая обработка предполагает, что одна задача распределяется между разными компьютерами. 1 При этом задачи, связанные с распределённой обработкой данных, могут выполняться несколькими последовательными этапами в различные периоды времени. 2 В распределённых системах нет общей памяти, а компьютеры взаимодействуют друг с другом посредством передачи сообщений. 1

Таким образом, параллельная обработка ориентирована на скорость выполнения задач, а распределённая — на масштабируемость и отказоустойчивость системы. 1

При этом в некоторых случаях параллельная обработка данных может быть эффективно реализована с помощью распределённого программного обеспечения, особенно при проведении большого объёма вычислений, слабо связанных между собой. 2