Разница между ошибками типа I и типа II заключается в следующем:

1. Ошибка типа I (ложноположительный результат) — это отклонение нулевой гипотезы, когда она на самом деле верна. 1 Другими словами, статистический тест ложно даёт положительные доказательства в пользу альтернативной гипотезы. 2
2. Ошибка типа II (ложноотрицательный результат) — это неспособность отвергнуть нулевую гипотезу, которая на самом деле ложна. 1 Таким образом, тест неправильно даёт доказательства против альтернативной гипотезы. 2

Простыми словами, ошибка типа I происходит, когда ошибочно отклоняют нулевую гипотезу, а ошибка типа II — когда не отвергают её, хотя она ложна. 25