В чем разница между ошибками первого и второго рода в статистике?

Разница между ошибками первого и второго рода в статистике заключается в следующем:

1. Ошибка первого рода (𝛼-ошибка, ложноположительное заключение) — ситуация, когда отвергнута верная нулевая гипотеза (об отсутствии связи между явлениями или искомого эффекта). ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru
2. Ошибка второго рода (β-ошибка, ложноотрицательное заключение) — ситуация, когда принята неверная нулевая гипотеза. ru.wikipedia.org ru.ruwiki.ru

Таким образом, ошибка первого рода заключается в отклонении нулевой гипотезы в случае, когда она является истинной, а ошибка второго рода — в принятии нулевой гипотезы, когда она является ложной. wiki.loginom.ru