В чем разница между оптимизационными и прогностическими компьютерными моделями?

Разница между оптимизационными и прогностическими компьютерными моделями заключается в их назначении:

1. Оптимизационные модели помогают определить наиболее подходящий способ взаимодействия со сложной системой, управления ею. znanierussia.ru {6-host} В модель входят один или несколько параметров, значения которых можно варьировать. moodle.kstu.ru
2. Прогностические модели предсказывают состояние объекта в конкретные моменты в будущем. znanierussia.ru {6-host} В основе таких моделей лежат исторические данные, на которых выявляют закономерности и делают прогнозы. {9-host}

Таким образом, оптимизационные модели фокусируются на управлении процессами, а прогностические — на предсказании будущих состояний объекта. znanierussia.ru {6-host}

Например, оптимизационные модели используются для описания процессов, на которые можно воздействовать, пытаясь добиться какой-либо цели. moodle.kstu.ru spravochnick.ru Прогностические модели, в свою очередь, помогают предвидеть потенциальные результаты и тенденции на основе прошлых данных. {7-host} {9-host}