Возможно, имелись в виду различия между онлайн- и офлайн-системами автоматизации научных вычислений, например в контексте машинного обучения. 25

Онлайн-системы позволяют выполнять задачи в режиме реального времени, так как обучение происходит по мере поступления данных. 5 Параметры модели обновляются каждый раз, когда она получает новое наблюдение. 5 Онлайн-системы могут быть адаптированы к различным типам данных. 5 Однако их разработка или внедрение может быть сложным и требовать большого количества ресурсов. 5

Офлайн-системы (автономное или пакетное обучение) подразумевают одновременное изучение всех наблюдений в наборе данных. 5 Параметры модели обновляются по завершении обучения по всему набору данных. 5 Офлайн-обучение проще реализовать, так как не требуется дополнительных вычислительных возможностей для обработки в режиме реального времени. 5 Однако офлайн-обучение не так легко адаптируется к различным шаблонам в данных, как онлайн-обучение. 5

Таким образом, выбор между онлайн- и офлайн-системами автоматизации научных вычислений зависит от используемых алгоритмов машинного обучения и решаемой задачи. 5