В чем разница между одноуровневым и многоуровневым индексами в Pandas?

Разница между одноуровневым и многоуровневым индексами в Pandas заключается в количестве уровней индексации. www.dmitrymakarov.ru dfedorov.spb.ru

Одноуровневый индекс предполагает использование одного уровня для индексации строк или столбцов. www.dmitrymakarov.ru По умолчанию при создании датафрейма библиотека Pandas снабжает его числовым индексом, который начинается с нуля. www.dmitrymakarov.ru

Многоуровневый индекс (MultiIndex, иерархический) позволяет задать несколько уровней (levels) для индексации строк или столбцов. www.dmitrymakarov.ru datascientyst.com Каждый новый уровень в мультииндексе представляет дополнительное измерение данных. dfedorov.spb.ru Например, в многоуровневом индексе значениями первого уровня могут быть годы, второго уровня — месяцы, третьего уровня — дни. coderzcolumn.com

Таким образом, многоуровневый индекс позволяет работать с многомерными данными, а одноуровневый — только с одномерными и двумерными. dfedorov.spb.ru