В чем разница между одномерным и многомерным корреляционным анализом?

Разница между одномерным и многомерным корреляционным анализом заключается в количестве переменных, которые рассматриваются в процессе исследования. 23

Одномерный анализ предполагает изучение одной переменной, для которой в качестве показателя «середины» распределения используется среднее значение. 3 Показатели разброса распределения в таком случае — сумма квадратов отклонений, дисперсия и стандартное отклонение. 3

Многомерный анализ направлен на изучение генеральных совокупностей с точки зрения нескольких признаков (обычно более двух). 2 Для многомерного распределения в качестве показателя «середины» используется центроид — точка, координаты которой — средние значения для каждой переменной. 3

Таким образом, в одномерном анализе рассматривается только одна переменная, а в многомерном — несколько.