В чем разница между одномерным и многомерным корреляционным анализом?

Разница между одномерным и многомерным корреляционным анализом заключается в количестве переменных, которые рассматриваются в процессе исследования. main.isuct.ru kpfu.ru

Одномерный анализ предполагает изучение одной переменной, для которой в качестве показателя «середины» распределения используется среднее значение. kpfu.ru Показатели разброса распределения в таком случае — сумма квадратов отклонений, дисперсия и стандартное отклонение. kpfu.ru

Многомерный анализ направлен на изучение генеральных совокупностей с точки зрения нескольких признаков (обычно более двух). main.isuct.ru Для многомерного распределения в качестве показателя «середины» используется центроид — точка, координаты которой — средние значения для каждой переменной. kpfu.ru

Таким образом, в одномерном анализе рассматривается только одна переменная, а в многомерном — несколько.