В чём разница между одномерной и многомерной классификацией данных?

Разница между одномерной и многомерной классификацией данных заключается в количестве переменных, которые рассматриваются. 12

Одномерные наборы данных содержат только один признак для каждого объекта. 1 Такие данные позволяют определить типичное значение признака, насколько значения отличаются друг от друга, требуют ли отдельные данные особого внимания. 1 Пример одномерных данных — информация о средней зарплате в регионе по отраслям. 1

Многомерные наборы данных включают в себя информацию о трёх и более признаках для каждого объекта. 3 Многомерный анализ охватывает сложность данных, рассматривая взаимодействие и зависимости между несколькими переменными одновременно. 2 Такой подход помогает выявить корреляции, зависимости и сложные взаимосвязи, которые могут оставаться скрытыми при изолированном рассмотрении переменных. 2

Таким образом, одномерная классификация фокусируется на описании отдельных признаков, а многомерная — на выявлении взаимосвязей между различными характеристиками объектов.