Разница между обучением с учителем и без учителя в контексте обработки естественного языка заключается в том, что при обучении с учителем модель обучается на данных, для которых известны правильные ответы (метки), а при обучении без учителя — на немаркированных данных. 1

Обучение с учителем позволяет алгоритму анализировать данные и стремиться научиться предсказывать метки для новых, ранее не виденных примеров. 3 Например, с его помощью можно классифицировать тексты, вычленять полезную информацию, например разделять отзывы на положительные и отрицательные. 5

Обучение без учителя не требует размеченных данных с метками. 3 В этом случае алгоритм анализирует данные и старается найти закономерности или структуру в данных самостоятельно. 3 Например, он может проводить кластерный анализ, делить большой массив данных на группы, выявлять аномалии и находить ассоциации. 5