В чём разница между обучением с учителем и без учителя в машинном обучении?

Разница между обучением с учителем и без учителя в машинном обучении заключается в степени вовлечённости человека в процесс. skillbox.ru

Обучение с учителем (supervised learning) происходит под присмотром учителя, то есть дата-сайентиста или аналитика данных, который предоставляет размеченные данные. skillbox.ru Специалист показывает программе разные примеры и объясняет, например, что вот кот, а вот собака. skillbox.ru После обучения предлагает программе проанализировать незнакомые данные по тому же принципу. skillbox.ru Если модель ошибается, то учитель исправляет её. skillbox.ru Так программа учится, пока не достигнет нужной точности ответов. skillbox.ru

Обучение без учителя (unsupervised learning) происходит без подсказок от специалиста. skillbox.ru Есть большой массив данных, и модели машинного обучения нужно самой найти закономерности. skillbox.ru Часто обучение без учителя используется для глубокого анализа больших данных, когда информации так много, что классифицировать всё вручную для обучения алгоритмов невозможно. skillbox.ru

Некоторые области применения обучения с учителем: медицинская диагностика, выявление спама и мошенничества, распознавание речи, прогнозирование оттока клиентов, рекомендации по продуктам, анализ настроений. habr.com

Некоторые области применения обучения без учителя: сегментация клиентов, обнаружение аномалий, анализ потребительской корзины, кластеризация документов, анализ социальных сетей, сжатие изображений. habr.com