Разница между обучением с учителем и без учителя при обработке больших объёмов данных заключается в подходе к обучению модели. 14

Обучение с учителем подразумевает использование размеченных данных, где для каждого примера известен правильный ответ. 4 Цель метода — научить модель устанавливать связь между выходными и входными данными. 1 Однако для этого требуется большой объём данных, что может быть затратным и трудоёмким. 4

Обучение без учителя предполагает, что модель получает на входе неразмеченные данные и старается сама найти в них общие признаки и связи. 3 Этот метод используется, когда отсутствуют явные категории или цели для обучения. 4 Он помогает выявлять скрытые закономерности и структуры в данных, которые иначе было бы сложно обнаружить. 4

Выбор между этими подходами определяется наличием данных, целью анализа и спецификой поставленной задачи. 4