В чем разница между обучением с учителем и без учителя при обработке больших объемов данных?

Разница между обучением с учителем и без учителя при обработке больших объёмов данных заключается в подходе к обучению модели. habr.com scilead.ru

Обучение с учителем подразумевает использование размеченных данных, где для каждого примера известен правильный ответ. scilead.ru Цель метода — научить модель устанавливать связь между выходными и входными данными. habr.com Однако для этого требуется большой объём данных, что может быть затратным и трудоёмким. scilead.ru

Обучение без учителя предполагает, что модель получает на входе неразмеченные данные и старается сама найти в них общие признаки и связи. practicum.yandex.ru Этот метод используется, когда отсутствуют явные категории или цели для обучения. scilead.ru Он помогает выявлять скрытые закономерности и структуры в данных, которые иначе было бы сложно обнаружить. scilead.ru

Выбор между этими подходами определяется наличием данных, целью анализа и спецификой поставленной задачи. scilead.ru