В чём разница между обучением нейронной сети с учителем и без учителя?

Разница между обучением нейронной сети с учителем и без учителя заключается в том, что в первом случае нейросеть обучается на основе предварительно размеченных данных, а во втором — на неразмеченных. www.etxt.ru just-ai.com

Обучение с учителем предполагает подачу на вход модели исходных данных и их «расшифровку» (метки). just-ai.com Например, при обучении задаче классификации изображений каждой отдельной картинке будет присвоена метка, означающая класс изображения (например, кошка или собака на фото). just-ai.com Так происходит настройка параметров для минимизации ошибок между собственными предположениями и «правильными ответами» (метками). just-ai.com

Обучение без учителя предполагает самостоятельное совершенствование модели. just-ai.com На вход модели подаются неразмеченные данные, и система без чьей-либо помощи ищет в них закономерности. just-ai.com Этот формат отличается от предыдущего тем, что модели заранее не известен «правильный ответ» и его нужно найти. just-ai.com

Обучение с учителем подходит для решения вопросов, в которых известен требуемый результат. gb.ru Например, для классификации изображений, распознавания звуков или голоса, прогнозирования. gb.ru Обучение без учителя применяют для кластеризации, языковых моделей, обнаружения аномалий, статистических моделей. gb.ru