Разница между обучением нейронной сети с учителем и без учителя заключается в том, что в первом случае нейросеть обучается на основе предварительно размеченных данных, а во втором — на неразмеченных. 23

Обучение с учителем предполагает подачу на вход модели исходных данных и их «расшифровку» (метки). 3 Например, при обучении задаче классификации изображений каждой отдельной картинке будет присвоена метка, означающая класс изображения (например, кошка или собака на фото). 3 Так происходит настройка параметров для минимизации ошибок между собственными предположениями и «правильными ответами» (метками). 3

Обучение без учителя предполагает самостоятельное совершенствование модели. 3 На вход модели подаются неразмеченные данные, и система без чьей-либо помощи ищет в них закономерности. 3 Этот формат отличается от предыдущего тем, что модели заранее не известен «правильный ответ» и его нужно найти. 3

Обучение с учителем подходит для решения вопросов, в которых известен требуемый результат. 1 Например, для классификации изображений, распознавания звуков или голоса, прогнозирования. 1 Обучение без учителя применяют для кластеризации, языковых моделей, обнаружения аномалий, статистических моделей. 1